每当提起过程控制，人们第一时间联想到的是检验，检验再检验，这个步骤，我们称之为数据收集，然而不幸的是，很多企业做到这一步就停下来了，我们了解到紧固件企业在供应商审核时经常会遇到这样的现象：

    当供应商询问如何通过检测数据来判断过程是否异常时，以及是否设立内部控制区间时，质量对接人员会指着那些躺在表格中的一行行测试数据‘’看！我的过程是经过仔细检测的，没有超差现象。我们也会同时考虑产量，只要都合格，应该就可以认为没问题。    在判断对错前，我们看来有必要先了解过程控制的出处、控制点以及控制方法  ， 老司机们准备好，我们和谐号品质列车准备发车了。

好的质量管理来自于好的过程设计，

那么一个好的过程设计出自于哪？

Prcocess Map——重要的识别工具，识别项目遵循：“输入-过程-输出”法则，目的在于充分识别出影响过程的关键因子Xs。

C&E称为Cause & Effects，又称因果逻辑图，是对基于C&E找出的影响过程的关键因子进行风险评分，找出影响变量最高的因素Xs。

FMEA 即潜在的失效模式分析，在此处，是基于前一步的高得分因子有可能产生的失效模式、发生频次和可探测性三个维度通过风险系数RPN或者阈值来进行综合的分析，评估。

CP控制计划，它控制的内容一定是对基于FMEA中已经识别出的高风险因素进行过程干涉/过程管控的目的，它通常定义了了测量方式，控制手法，即SPC图标类型。

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